머신러닝 기초

[ 목차 ]

머신러닝

• AI : 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템
• Machine Learning : 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘
• Deep Learning  : AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합전문
• Data Analysis : 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위

 

머신러닝은 데이터 수집과 처리기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론을 말함

머신러닝의 종류

1. Supervised Leaning (지도학습)
2. Unsupervised Learning(비지도 학습)
3. Reinforcement Learning(강화 학습)

 

머신러닝 적용 분야

• 금융 : 신용평가, 사기탐지, 주식 예측
• 헬스케어 : 질병 예측, 환자 데이터 분석
• 이커머스 : 고객 구매 패턴 분석, 추천 시스템, 가격 최적화, 장바구니 분석
• 자연어처리 : 번역, 챗봇, 텍스트분석
• 이미지 & 영상처리 : 얼굴인식, 이미지 생성

 

vs code 단축어

• ctrl + enter : 현재 셀 실행
• ctrl + P : 빠른 파일 열기
• ctrl + shift + P : 모든 명령 표시
• ctrl + L : 현재 줄 선택
• ctrl + D :  같은 단어 선택 (여러 번 누르면 다중)
• alt + click : 다중 커서
• ctrl + / : 주석 처리/해제
• shift + alt + f : 코드 자동 정렬
• ctrl + space : 자동 완성 제
• shift + enter : 현재 셀 실행 → 다음 셀로 커서 옮기기
  • 셀 선택모드
  • A : 현재 셀에서 위쪽에 새로운 셀 추가
  • B : 현재 셀에서 아래쪽으로 새로운 셀 추가
  • DD : 현재 셀 삭제
  • M : 현재 셀을 코드에서 마크다운으로 변경
  • Y : 현재 셀을 마크다운에서 코드로 변경
  • C, V, X : 복사, 붙여넣기, 잘라내기