그래프

 

[ 목차 ]

• 데이터 시각화 (Data Visualization) 란?
• 선 그래프(Line Plot)
• 막대 그래프(Bar Plot)
• 맵 차트(Map Chart)
• 파이 차트(Pie Chart)
• 트리맵 차트(Treemap Chart)
• 도넛 차트(Donut Chart)
• 히트맵 차트(Heatmap Chart)
• 영역 차트(Area Chart)
• 스택 플랏(Stacked Plot)

 

 

데이터 시각화 (Data Visualization) 란?

• 데이터를 그래프 형식으로 나타내어 직관적으로 이해하기 쉽게 만든다
• 그래프를 활용하여 데이터의 추세, 분포, 상관관계 등을 시각적으로 표현할 수 있다

장점

• 데이터를 빠르게 이해하고 의사결정 할 수 있다
• 실무에서 협업할 때, 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있다
• 직관적인 데이터의 이해를 통해 인사이트를 도출할 수 있다

선 그래프(Line Plot)

특징

• 간단하고 사용하기 쉽다
• 시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기에 용이하다
• 연속적인 데이터에 사용하기 적합하다
  • 연속형 데이터 : 온도(25도,30도),시간(시,분,초)

막대 그래프(Bar Plot)

특징

• 간단하고 사용하기 쉽다
• 범주간의 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉽다
• 범주형 데이터(성별, 혈액형, 이름 등)에 사용하기 적합

맵 차트(Map Chart)

특징

• 지도를 활용해서 지리적 위치를 살펴볼 수 있다
• 각 지역별 데이터의 분포 및 비중을 한눈에 확인할 때 주로 사용

파이 차트(Pie Chart)

특징

• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있다
• 데이터의 구성 비율과 분포를 한눈에 파악할 수 있다
• 다양한 변수를 다루기에는 적합하지 않을 수 있다 변수가 적을 때 직관적으로 사용하기 용이하다

 

트리맵 차트(Treemap Chart)

특징

• 데이터를 계층적으로 표현하는데 사용
• 카테코리별로 특정 데이터 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 면적으로 표현하여 카테고리별 구성 요소를 한눈에 파악

 

도넛 차트(Donut Chart)

특징

• 파이 차트와 비슷한 형태로 가운데 구멍이 뚫린 경우를 도넛 차트라고 함
• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있다
• 태블로에서는 대시보드의 KPI 카드로 많이 활용

 

히트맵 차트(Heatmap Chart)

특징

• 색상을 활용해서 데이터 값을 시각적으로 강조할 수 있다 
• 색상의 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교할 수 있다
• 태블로에서 하이라이트 테이블이라고도 불림

 

영역 차트(Area Chart)

특징

• 영역 차트는 선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악할 수 있다
• 시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타냄
• 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악할 수 있다

스택 플랏(Stacked Plot)

특징

• 상대적인 비율을 직관적으로 시각화 할 수 있다
• 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 시각적으로 알 수 있다
• 단순 누적 그래프는 기준선이 일정하지 않기 때문에 비교하기 어렵다
• 100% 누적 그래프를 활용하면 기준을 비교하기 쉽다